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前言：cgroups，是一个非常强大的linux内核工具，他不仅可以限制被namespace隔离起来的资源，还可以为资源设置权、计算使用量、操控进程启停等等。所以cgroups（Control groups）实现了对资源的配额和度量。
一、Cgroups的四大功能
- 资源限制：可以对任务使用的资源总额进行限制
- 优先级分配：通过分配的cpu时间片数量以及磁盘IO带宽大小，实际上相当于控制了任务运行优先级
- 资源统计：可以统计系统的资源使用量，如cpu时长，内存用量等
- 任务控制：cgroup可以对任务执行挂起、恢复等操作
二、设置cpu使用率上限
- Linux通过crs（Completely Fair scheduler，完全公平调度器）来调度各个进程对CPU的使用。crs默认的调度周期是100ms。
- 使用–cpu-period 即可设置调度周期，使用–cpu-quota即可设置在每个周期内容器能使用的CPU时间。两者可以配合使用。
- CFS周期的有效范围是1ms～1s，对应的–cpu-period 的数值范围是1000~1000000。
- 而容器的CPU配额必须不小于1ms，即–cpu-quota的值必须>=1000。
三、对CPU使用率的控制
利用 stress 压力测试工具来测试 CPU 和内存使用状况。
[root@localhost ~]# mkdir /opt/stress
[root@localhost ~]# cd /opt/stress/
[root@localhost stress]# vim Dockerfile
------使用 stress 工具测试 CPU 和内存----
FROM centos:7
RUN yum -y install wget
RUN wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo #epel源，可以使用扩展软件包（stress）
RUN yum -y install stress #可以指定产生线程，使用循环语句，测试用'
-------------------------------------------------------------------------
设置CPU资源占用比（设置多个容器时才有效）
Docker通过--cpu-shares指定CPU份额，默认值为1024，值为1024的倍数。
资源分配结果取决于同时运行的其他容器的CPU分配和容器中进程运行情况。
cgroups只在容器分配的资源紧缺时，即在需要对容器使用的资源进行限制时，才会生效。因此，无法单纯根据某个容器的CPU份额来确定有多少CPU资源分配给它。
示例：创建两个容器为cpu512和cpu1024，
若只有这两个容器，设置容器的权重，使得cpu512和cpu1024的CPU资源占比为1/3和2/3。
docker run -itd --name cpu512 --cpu-shares 512 centos:stress stress -c 10 #-c 10表示产生10个子线程，测试用
docker run -itd --name cpu1024 --cpu-shares 1024 centos:stress stress -c 10
#查看容器的资源使用状态（动态更新）
docker stats
资源是用cadvisor收集的
限制 CPU 使用周期速率
Docker 提供了–cpu-period、–cpu-quota两个参数控制容器可以分配到的CPU时钟周期。
–cpu-period（周期）是用来指定容器对CPU的使用要在多长时间内做一次重新分配。默认将cpu所有容器在一个周期里面全都设置。
–cpu-quota是用来指定在这个周期内，最多可以有多少时间用来跑这个容器默认是10万。与–cpu-shares不同的是,这种配置是指定一个绝对值，容器对CPU资源的使用绝对不会超过配置的值。
–cpu-quota 的值默认为-1，表示不做控制。–cpu-period 和 --cpu-quota参数一般联合使用。
cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/[容器ID]/cpu.cfs_quota_us
#-1，表示不做控制
#例如:容器进程需要每Ⅰ秒使用单个cPU的 0.2秒时间，
可以将 --cpu-period 设置为1000000(即1秒)，cpu-quota 设置为200000 0.2秒)。
#当然，在多核情况下，如果允许容器进程完全占用两个CPU，
则可以将cpu-period 设置为 100000(即 0.1秒)，cpu-quota 设置为200000 （0.2秒)。
docker run -itd --name test01 --cpu-period 100000 --cpu-quota 200000 centos:stress
#也可以直接去修改文件vim /sys/fs/cgroup/cpu/docker/[容器ID]/cpu.cfs_quota_us
docker run -itd --name test01 --cpu-period 100000 --cpu-quota 200000 centos:stress
#法一：进入指定容器查看
docker exec -it test01 bash
cd /sys/fs/cgroup/cpu
cat cpu.cfs_period_us
cat cpu.cfs_quota_us
#法二：docker inspect 容器ID
docker inspect 6ccc4ddcb6ad
限制 CPU 内核使用
可以通过配置，使得某些程序独享 CPU 内核，以提高其处理速度
对多核CPU的服务器，Docker还可以控制容器*运行使用哪些CPU内核**，即使用–cpuset-cpus参数。这对具有多CPU的服务器尤其有用，可以对需要高性能计算的容器进行性能最优的配置。
docker run -itd --name cpu1 --cpuset-cpus 0-1 centos:stress
#执行以上命令需要宿主机为双核，表示创建的容器只能用0、1两个内核。最终生成的 cgroup的 CPU内核配置如下
cat /sys/fs/cgroup/cpuset/docker/[容器ID]/cpuset.cpus
docker exec -it cpu1 /bin/bash -c "stress -c 10"
四、对内存限额
与操作系统类似，容器可使用的内存包括两部分：物理内存和swap
-m 或 --memory：设置内存的使用限额
–memory-swap：设置内存＋swap 的使用限额
docker run -itd -m 200M --memory-swap=300M progrium/stress --vm 1 --vm-bytes 280M
#--vm 1：启动1个内存工作线程
#--vm-bytes 280M：每个线程分配280M内存
#默认情况下，容器可以使用主机上的所有空闲内存。
#与 CPU 的cgroups 配置类似，Docker会自动为容器在目录/sys/fs/cgroup/memory/docker/<容器完整的 ID>/memory.limit_in_bytes
docker run -itd -m 200M --memory-swap=300M progrium/stress --vm 1 --vm-bytes 280M
#如果让工作线程分配的内存超过300M，分配的内存超过了限额，stress线程会报错，容器退出
'注意！一旦容器Cgroup使用的内存超过了限制的容量，Linux内核就会尝试收回这些内存'
'如果仍旧无法控制内存使用在这个设置的范围之内，就会杀死该进程！
五、对-Block IO的限制
默认情况下，所有容器能平等地读写磁盘，可以通过设置–blkio-weight参数来改变容器 block IO的优先级。
–blkio-weight 与–cpu-shares类似，设置的是相对权重值，默认为500。
–blkio-weight 与–cpu-shares类似，设置的是相对权重值，默认为500。
#容器A
docker run -it --name container_A --blkio-weight 600 centos:stress
cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight
#容器B
docker run -it --name container_B --blkio-weight 300 centos:stress
cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight
六、bps 和iops 的限制
bps 是byte per second，每秒读写的数据量。
iops是io per second，每秒IO的次数。
可通过以下参数控制容器的bps 和iops:
–device-read-bps，限制读菜个设备的bps。
–device-write-bps，限制写某个设备的bps。
–device-read-iops，限制读某个设备的iops。
–device-write-iops，限制写某个设备的iops。
#下面的示例是限制容器写/dev/sda 的速率为5MB/s
docker run -it --device-write-bps /dev/sda:5MB centos:stress
dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=100 oflag=direct
100+0 records in
100+0 records out
104857600 bytes (105 MB) copied, 20.0018 s, 5.2 MB/s
#通过dd命令测试在容器中写磁盘的速度。因为容器的文件系统是在 host /dev/sda 上的。
#在容器中写文件相当子对host /dev/sda进行写操作。另外，oflag=direct指定用direct IO 方式写文件，这样--device-write-bps才能生效。
#结果表明限速 5MB/s左右。作为对比测试，如果不限速，结果如下。
docker run -it centos:stress
dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=100 oflag=direct
100+0 records in
100+0 records out
104857600 bytes (105 MB) copied, 0.0470107 s, 2.2 GB/s
总结
Cgroups如何工作的？
CPU —>VCPU–>以进程的方式体现在workstation环境(docker环境中) —》docker表现形式是容器，–>Vcpu以进程的方式控制容器–》容器中的应用需要的是服务进程支持–》宿主机内核中cpu可以被cgroup管理（通过分配资源手段）–》linux内核中的cgroup可以直接控制VCPU的资源分配，而VCPU在workstation中是以进程的方式管理docker容器的，所以，也可以认为Cgroups在直接/间接管理docker容器中的应用
cgroup对cpu限制小结
Cgroups 控制的是内核资源—》间接控制vw中vcpu的资源—》控制着vwM中进程资源—》docker容器的资源—》docker容器内应用的资源
控制的主体包括:CPU、内存、I/O
主要介绍的是CPU资源的控制而CPU资源控制的方式主要有:
①cpu-shares权重指的是多个容器使用同一个CPU的情况下，被分配到CPU资源的机会占比
②cpu-period周期指的是，CPU在给于当前管理、控制的容器分配资源时，CPU的分配周期，默认是1s，此项配置，可以在运行时直接指定
③cpuset-cpus指定容器，仅能使用指定的CPU，按照CPU的下标来表示
cgroup对内存的限制小结
Cgroups 对于内存的限制，主要体现在以下两个部分：
①内存使用上限（硬限制）
②内存+swap使用上限（硬限制)
类比于K8s中的资源限制手段，也是使用的cgroups的技术，体现为limit
respones:
request: #分配的初始资源
cpu：100m
memory：100m
limits：
cpu：300m
memory：200m
资源限制的主要类型
- CPU权重shares、 quota、 cpuset
- 磁盘BPS、 TPS限制， 指定使用哪个磁盘、磁盘分区
- 内存 -m - swap 内存、交换分区
大部分做的是上限的限制
资源限制的几种方式
- build构建镜像时，可以指定该镜像的资源限制
- run将镜像跑为容器的时候，可以指定容器的资源限制
- 容器启动之后可以在宿主机对应容器的目录下，修改资源限制，然后重载
- /sys/ fs/cgroup/* (cpu、b1k、 mem) /docker/容 器ID/ ——>修改对应的资源限制文件参数就可以
资源限制的状态查询
docker inspect 镜像ID/容器ID
直接查看宿主机对应容器ID资源限制的文件
cgroup资源docker 原理之一， namespaces 6个名称空间
可以指定该镜像的资源限制
- run将镜像跑为容器的时候，可以指定容器的资源限制
- 容器启动之后可以在宿主机对应容器的目录下，修改资源限制，然后重载
- /sys/ fs/cgroup/* (cpu、b1k、 mem) /docker/容 器ID/ ——>修改对应的资源限制文件参数就可以
docker 使用cgrqup控制资源，K8S 里面也有limit（使用上限）
docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额，包括CPU、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。
Cgroup 是 Control group 的简写，是 Linux 内核提供的一种限制所使用物理资源的机制，
CPU、内存 和 IO 这三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制
cgroup是一种资源控制手段,也是容器隔离的6个名称空间的一种实现手段
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_56270746/article/details/125882648
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